提升污水处理系统的自动化控制精度，是实现高效、稳定、节能运行的关键。随着排放标准日益严格和智慧水务的发展，传统粗放式控制已难以满足需求，需从硬件、软件、数据与管理多维度协同优化。

首先，升级高精度传感与监测设备是基础。采用在线水质分析仪（如COD、氨氮、总磷、溶解氧DO、pH等）实时采集关键参数，替代人工采样与滞后反馈。特别是溶解氧传感器的精准校准与维护，对活性污泥系统的曝气控制至关重要。同时，部署流量、液位、温度等过程仪表，构建全面的数据感知网络。

其次，优化控制算法与策略是核心。摒弃简单的开关控制或PID控制，引入先进过程控制（APC）技术，如模糊逻辑控制、模型预测控制（MPC）和自适应控制。例如，基于进水负荷预测动态调整曝气量，实现按需供氧，避免过度曝气造成的能源浪费；或通过前馈-反馈复合控制，应对水质水量波动，提升系统抗干扰能力。

再者，构建智能化控制系统平台。整合SCADA系统、DCS系统与大数据分析平台，实现数据集中管理与可视化。利用机器学习算法对历史运行数据进行挖掘，识别运行规律与异常工况，辅助优化运行参数，实现预测性维护与智能决策。

此外，强化设备执行精度与响应速度。选用高响应性的变频器、电动阀门和智能执行器，确保控制指令能快速、准确地被执行。定期维护设备，减少机械滞后与误差。

蕞后，完善系统集成与人员培训。确保各子系统间通信顺畅，实现全流程协同控制。同时加强运维人员对自动化系统的理解与操作能力，形成“人-机-系统”高效互动。

综上，提升污水处理自动化控制精度需系统性推进，通过“感知精准化、控制智能化、执行高效化”，实现水质稳定达标与运行成本优化的双重目标。